此次展览由深圳市关山月美术馆、深圳市中国画学会、深圳工笔画学会、广州美术学院深圳香港校友会主办，展览题名“守拙求真”，艺术家陈濯非表示，对我来说，十几年坚持画画，最开心的，不是得奖或者参展，而是通过自己的努力，每一天都能在艺术实践中探寻到一些新的答案，艺术最大的魅力就在于这个不断求真的过程。
开展仪式上，还邀请全国青联委员、中国美术家协会理事陈钰铭作了《中国水墨人物画——“从塑造到写意”漫谈》的主题讲座。
“AI”和“ESG”，一直是两个备受关注的热点话题，且热度至今还在持续高涨。随着大模型家族的不断丰富，生成式AI应用已经进入大爆发时代，ChatGPT就是几乎无人不晓的“杀手级”应用。春节期间OpenAI发布Sora，可谓生成式AI在视频制作领域的一大壮举，震惊了全世界。现今，教人使用AI进行PPT和文案制作的培训比比皆是，这也从侧面反映了市场需求。随着AI技术的不断成熟，垂直领域的商业化应用将是下一个值得关注的风口。
事实上，应用于ESG领域的AI工具也大有可为，并且一些企业早已灵敏地嗅到了其中的商机，着手研发服务于ESG领域的AI工具。那么，AI技术适合应用于ESG的哪些场景呢？在讨论这个问题之前，我们先回顾一下ESG领域已有的、基于非AI技术的应用软件工具，主要分为ESG数据分析工具和ESG管理工具两大类。
ESG数据分析工具主要是为ESG评级机构服务的，协助评级机构收集不同来源企业的ESG相关数据，并进行整理、计算和分析，得出结果供参考。使用的技术是上一代人工智能技术，即：机器学习与神经网络、深度学习等。现今较为有名的ESG评级机构均有不公开的、自用的ESG数据分析工具。例如国内知名的ESG评级机构商道融绿，基于大数据分析技术的ESG数据分析工具是其核心竞争力之一。ESG数据分析工具的主要功能包括：ESG定量数据的收集整理、按照评级规则计算、ESG新闻事件报警、综合研究与决策支持等。
ESG管理工具则是企业自用的，用来进行日常的ESG管理工作的软件系统。主要功能包括：ESG数据的填报或获取、ESG的指标管理、数据看板、报告管理、制度管理、ESG实质性议题相关企业活动管理等。当前市场上可商用的ESG管理工具种类并不多，国外的ESG管理工具Benchmark是从EHS（环境、健康、安全）管理软件升级而来的。国内的ESG管理工具研发团队的前身一般是企业其他管理软件（如：OA、财会软件等）的供应商，ESG管理工具是其业务范围的延伸。由于企业的个性化差异，研发一个满足普遍客户需求、可以大面积商业化的ESG管理工具还是极具挑战性的。这也是市面上ESG管理工具稀少的原因之一。未来，ESG管理工具的模块化、插件化和可二次开发化，将是重点研发的方向。
AI技术的发展，给ESG管理工具注入了新的活力，尤其是在ESG披露报告的应用上。ESG是一个“半标准化”的体系：一方面ESG有需要遵循的披露标准和指标体系；另一方面ESG披露报告是用文字来表达的生成式文案。ESG披露报告相当于一个“命题作文”，恰好符合生成式AI的特点。
随着国内外监管政策出台的增多和资本市场关注的加强，我国A股上市公司对ESG信息的披露也越来越重视。虽然现阶段披露ESG报告尚属于强制披露与自愿披露相结合，但越来越多的上市公司已经开始主动参与进来，加之业务关联度和生态影响，未来会有更多的公司有披露ESG报告的需求。基于AI技术的ESG披露报告生成工具，目前还没有成熟的商业化产品，但无论从技术契合度还是从市场需求来讲，这无疑是一个极大的商业机会。
除此之外，基于AI技术的ESG咨询工具也是一个发展方向。我们可以把ESG咨询工具理解成为一个专门回答ESG专业性问题的“GPT”，通过问答的形式回答用户提出的ESG相关问题，并具备不断自我学习和提升的能力。我国的ESG还处于初级阶段，很多企业想做却又无从下手。提高ESG相关认知、无时无刻回答各种ESG相关问题成为了主流需求。ChatGPT就如同是一本百科全书，而ESG咨询工具就是ESG的专业书籍。使用者不但可以询问ESG的基础知识、查询相关标准，还可以让ESG咨询工具提出解决方案，甚至根据输入的企业情况初步列出ESG披露大纲。
值得注意的是，基于AI技术的ESG咨询工具是具备成长性的产品。使用者还可以为工具设计不同角色，如：咨询师、指标计算员等。可以为不同的角色设定相应的学历背景、具备能力、可利用工具等。不同的角色之间还可以合作，共同来完成委派的工作任务。使用者还可以用人类的语言“训练”角色，对其完成的任务给予指导。随着完成工作的增多，ESG咨询工具会越来越聪明，越来越符合使用者的习惯。
基于AI技术的ESG咨询工具难点在于知识库的数量与训练量。需要有庞大的ESG相关知识的数据库，并且需要大量的熟悉ESG业务的人员对其进行训练。在ESG发展之初，ESG人才本身都极其短缺的情况下，ESG咨询工具的发展遇到了阻碍。相信随着ESG的不断发展，AI技术的持续进步，基于AI技术的ESG咨询工具将会逐渐成熟，成为使用者的得力助手。
回到“AI技术适合应用于ESG的哪些场景”这个问题，ESG数据的收集与管理实际上不需要采用AI技术，利用传统的大数据技术即可；而协助披露报告的生成和ESG咨询工具则是能够发挥AI技术特点且符合场景与市场需求的两大应用。ESG的发展催生了新的市场需求，在突然爆发的大量市场需求面前，人工服务一时供应不上或存在成本太高的问题。AI技术的进步推动新应用在ESG领域的落地，将快速解决这一问题。基于AI技术的ESG工具将新技术的优点应用到了ESG这个需求不断增长的市场领域，可谓是相得益彰，如同是具备“双引擎”的火箭，时机一到必定一飞冲天。
（作者系清华大学硕士、美国杜克大学访问学者、浙江省可持续发展研究会ESG专委会专家组专家）
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刘茗
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